大数据工程技术专业以海量数据处理与分析为核心，培养掌握大数据采集、清洗、存储、分析及可视化技术的高技能人才。核心课程涵盖Hadoop/Spark分布式计算、机器学习、数据挖掘等，结合工业大数据应用实训，强化学生解决复杂数据问题的能力。毕业生可从事大数据工程师、数据分析师、商业智能开发等岗位，服务智慧城市、金融、医疗等领域，助力数据驱动决策，就业前景广阔。
| 招生院校 | 类型 | 24年录取最低分数 | 24年录取最低排位 | 23年录取最低分数 | 23年录取最低排位 |
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| 省控线 | （三科总分/专业综合课分数）：105分/60分 | （三科总分/专业综合课分数）：105分/60分 | |||
| 广东工商职业技术大学 (大旺校区) | 民办 | 174 | 9346 | 171 | 12845 |
职位：1. 大数据采集工程师：设计数据采集方案，使用 Flume、Logstash 采集日志数据（如用户操作日志、服务器日志），用 Sqoop 同步关系型数据库数据，通过 API 对接第三方数据（如社交平台数据、支付数据），监控数据采集链路（如数据丢失、延迟），优化采集效率（如增量采集、并发控制）；2. 大数据建模工程师：进行数据仓库建模（如星型模型、雪花模型），划分数据分层（ODS、DW、DM 层），使用 Hive SQL 创建数据表与视图，制定数据清洗规则（如缺失值填充、异常值剔除），确保数据一致性与准确性，编写数据建模文档；3. 大数据可视化工程师：设计大数据可视化看板（如企业运营大屏、实时监控 dashboard），使用 ECharts、FineBI、Tableau 制作图表（折线图、柱状图、地图），对接大数据平台获取数据，实现数据实时更新与交互功能（如钻取、筛选），优化可视化效果（如界面美观、加载速度）；4. 大数据安全工程师：负责大数据平台安全防护，制定数据安全策略（如数据加密、访问控制、脱敏规则），部署安全工具（如防火墙、入侵检测系统），监控数据访问日志（排查异常访问），进行数据安全审计，协助处理数据泄露事件
行业：1. 大数据平台：互联网公司（阿里、腾讯）大数据部门、大数据解决方案公司（如星环科技、数梦工场）；2. 企业数据部门：金融、零售、制造企业的数据中心；3. 安全服务：大数据安全公司（如奇安信、启明星辰）
就业：1. 需求趋势：数据量增长推动工程技术需求，2024 年数据采集、建模岗位招聘量同比增长 80%，安全岗位因数据安全法规趋严需求上升；2. 薪资水平：一线城市大数据采集工程师 9-13K / 月；数据建模工程师 10-14K / 月；可视化工程师 8-12K / 月；安全工程师 10-15K / 月；3. 就业门槛：需掌握大数据框架（Hadoop、Spark、Flume）、SQL、数据建模方法，可视化岗位需设计能力，安全岗位需了解数据安全法规（《数据安全法》）；4. 工作特点：采集与建模岗位多在办公室，安全岗位需 24 小时监控（轮班），职业发展：工程师→高级工程师→数据架构师 / 安全专家
网上预报名：2025年1月6日9:00至13日18:00(共8天)，确认报名：2025年1月17日17:00为报名缴费截止时间
体检时间：2025年1月1日至填报志愿第一天
考试时间：2025年3月29日(星期六)至30日(星期日)两天，考试具体安排需以准考证上的信息为准
外国语言文学类中非英语类专业的专业课，以及院校自行组织命题的专业综合课科目，由招生院校自行组织
考试成绩查询：5月9日12:00起
申请复查程序。考生查询考试成绩后，如对本人某科成绩有疑问，可在5月10日16:00前携带本人准考证和身份证到当地市招生办公室提出成绩复查的书面申请
志愿填报时间为5月13日至17日，征集志愿时间5月25日15:00—5月27日10:00
普通批设置10个院校专业组志愿;建档立卡批次设置5个院校专业组志愿。每个院校专业组最多可填报4个专业志愿和1个是否服从调剂选项
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